Avec l’expansion du numérique, on parle de plus en plus des méthodes quantitatives et d’analyses de données, et le data scientist est l’une des nouvelles figures du numérique en pleine expansion.

Ce livre est une réflexion sur la manière dont les méthodes statistiques et les outils techniques peuvent régler les problèmes sociaux, humains ou industriels. Bien que facile à lire et bien écrit, il s’adresse surtout aux personnes faisant face à des problématiques de data science. Donc malgré une ouverture déclarée, c’est à un cercle fermé que s’adresse ce livre.

A partir de leur expérience en tant que data scientist chez OCTO Technology, leur cabinet de conseil IT, Eric Biernat, responsable data analytics, et Michel Lutz, Consultant Data Analytics, font découvrir Python et R. Il manque malgré tout des exercices d’application pratique, que l’on peut retrouver facilement Orange, un outil open source.

Data Science : fondamentaux et études de cas
Eric Biernat et Michel Lutz
Eyrolles 2015